AI 可见度优化（GEO）
客户越来越多地先问 AI"这类服务找谁做"，再决定去问谁。 这项服务解决一个问题：当 AI 回答相关问题时，会不会提到你、以什么位次和依据提到你。
先看一个我们自己的例子。本站就是这套方法的产物。
改造前，公司官网是一个纯前端渲染的单页应用：抓取工具只能拿到空的容器标签，没有正文；
robots.txt、sitemap.xml、llms.txt
三个地址都回落成同一个 HTML 首页；HTTPS 无法访问。
改造后采用静态直出 HTML、补齐全套结构化数据与 llms.txt、启用 HTTPS。
完整诊断记录见 AI 可见度指南。
服务三步走
| 步骤 | 做什么 | 交付物 |
|---|---|---|
| 1. 基线诊断 | 官网技术诊断（可抓取性、结构化数据、llms.txt、规范链接）， 并在豆包 / DeepSeek / Kimi 上围绕企业业务关键词做真实问答采样 | 《AI 可见度基线报告》：评分、是否被提及、推荐位次、情感倾向、 引用信源类型、AI 原文摘录、官网问题清单与优先级 |
| 2. 整改执行 | 按报告清单落地：结构化数据（JSON-LD）、llms.txt、FAQ、 内容专题与结论前置改写 | 可一键粘贴的修复代码包（含中文注释与部署说明）+ 内容优化草稿 |
| 3. 复测对比 | 整改完成后 1–2 个月，用相同关键词与相同平台再采样一次 | 前后对比表：提及平台数、位次、情感、被引用信源的变化 |
评分口径（公开透明）
- 可见度评分 0–100：被提及平台数 × 20（上限 60）+ 最强推荐位加分（第 1/2/3/4+ 名分别 +12/+9/+6/+3）+ 情感正向率 × 12 + 独立信源类型数 × 4（上限 16）；
- 声量份额 SOV：本品牌提及次数 ÷ 全部品牌提及次数；
- 每条记录都保留 AI 原文摘录，可回溯核对；
- 情感倾向与信源分类默认用词表启发式判定，可升级为模型复核； 我们会在报告里注明判定方式。
需要企业提供什么
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 官网 | 主站地址及产品/案例/资质/关于页清单；能否自行修改网页头部，或需技术供应商配合 |
| 关键词 | 客户最常搜索的 3–5 个词或问题 |
| 同行 | 认为的主要 2–5 家竞品（名称 + 网址） |
| 内容素材 | 可公开引用的硬数据：检测数据、认证、标准、专利、案例、合作项目、媒体报道 |
| 报告文件 | ESG / 可持续发展 / 白皮书 PDF（可选，有文字层） |
周期与预期管理
- 基线报告：资料齐备后 3 个工作日；整改清单随报告一并交付；
- 复测：整改完成后 1–2 个月进行，建议按季度滚动监测；
- 我们承诺可测量的可见度指标改善（提及、位次、信源、情感）， 不承诺任何引擎的固定名次——AI 的内容库更新存在周期，任何声称能锁定排名的说法都不可信。
常见问题
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO 争的是搜索结果页的位置；GEO 关注 AI 回答里是否提到你、以什么位次和依据提到你。 基础工作（可抓取正文、结构化数据、规范链接）两者共用，但观测指标与整改重点不同。
我的官网是前端框架做的，能做吗？
能，但要先解决可抓取性。如果正文完全由 JavaScript 渲染，抓取工具拿到的是空页面， 必须先改造为服务端渲染或静态直出，否则后面的优化都无效。
报告里的 AI 回答是真实的还是模拟的？
真实调用为默认。若某个平台未配置密钥而不得不使用内置演示回答， 报告与页面会显著标注，绝不冒充真实采样结果。
改完多久能看到变化？
技术层（可抓取、结构化数据）通常是即时的；AI 回答中的可见度变化取决于各平台内容库的 更新周期，我们按 1–2 个月和季度两个尺度观测。