企业为什么要做 AI 可见度：AI 回答里的"存在感"
客户的采购路径正在变化：以前是"百度搜一下，再找几家公司问问"， 现在是"先问 AI 一句，看它推荐谁"。差别在于—— 搜索引擎给你十个蓝色链接，AI 只给你三个名字。
一、AI 回答里的三个位置
- 被提到：AI 在回答里点了你的名字。这是最基本的存在；
- 被推荐：不仅提到，而且排在前面的位次，被作为建议给出；
- 被引用：AI 使用了你官网或其他信源的内容作为依据。
三者是递进关系。绝大多数企业卡在第一层——连被提到都做不到。 原因通常不是"产品不好"，而是AI 拿不到关于你的证据。
二、一份真实诊断实录：为什么有些官网在 AI 眼里等于不存在
我们对自己的公司官网做过一次诊断，结果值得公开：改造前， 网站是一个用前端框架搭建的单页应用。用命令行直接抓首页，得到的内容是：
| 检查项 | 实测结果 |
|---|---|
| 首页正文 | 只有一个空的容器标签，所有文字靠 606 KB 的脚本在浏览器里现算出来 |
| 页面元信息 | 没有描述、没有规范链接、没有任何结构化数据 |
| robots.txt | 返回的不是规则文件，而是那一页 HTML（爬虫拿到的格式完全不对） |
| sitemap.xml | 同上 |
| llms.txt | 同上 |
| HTTPS | 连接超时，浏览器默认的 https 访问直接打不开 |
这几条叠在一起的效果是：无论我们把业务写得多清楚，AI 都读不到。 抓取工具不执行脚本，它看到的就是一张白纸。
改造后的做法并不复杂：把正文改回静态直出、补齐每页的标题与描述、 加上结构化数据、提供真正的 robots 与 llms 文件、启用 HTTPS。 本站现在就是改造后的样子。
三、GEO 到底改什么
| 层面 | 要解决的问题 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 可抓取 | AI 能不能拿到你的正文 | 静态直出 / 服务端渲染、去掉对境外 CDN 的依赖 |
| 可识别 | AI 知不知道"你是谁" | 实体信息一致（全称、简称、域名、联系方式）、结构化数据 |
| 可引用 | AI 愿不愿意拿你的内容当依据 | 结论前置、口径明确、有数字与出处、有 FAQ 与术语定义 |
| 可验证 | 别人怎么描述你 | 媒体报道、行业名录、合作方页面、公开案例 |
四、怎么衡量有没有效果
我们用的口径是公开的，你可以自己复核：
- 可见度评分 0–100：被提及平台数 × 20（上限 60）+ 最强推荐位加分（+12/+9/+6/+3）+ 情感正向率 × 12 + 独立信源类型数 × 4（上限 16）；
- 声量份额 SOV：你的提及次数 ÷ 全部品牌提及次数；
- 每条记录保留 AI 原文摘录，可回溯核对。
复测时用相同的问题、相同的平台，间隔 1–2 个月。 如果你看到某家服务商承诺"某平台固定第几名"，可以直接跳过—— 各平台的内容库更新有自己的周期，没有人能锁定排名。
五、先做什么（不花钱的第一步）
- 用命令行抓一次自己的首页，看看有没有正文；
- 访问自己的
/robots.txt、/sitemap.xml、/llms.txt， 确认返回的是正确格式而不是回落到首页； - 确认 https 能不能打开；
- 去豆包、DeepSeek、Kimi 各问一句你客户最可能问的问题，看看有没有你。
这四步做完，你对自己在 AI 里的处境就有了基本判断。 需要完整诊断与整改包，见 AI 可见度（GEO）服务。
边界声明：我们承诺可测量的可见度指标改善（提及、位次、信源、情感）， 不承诺任何引擎的固定名次。报告中若使用演示数据会显著标注，不冒充真实采样结果。
