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研究洞察

这里放的是我们日常在用的方法和口径。写作标准只有一条: 每篇都要给出结论、适用条件和边界,不写只有形容词没有依据的内容。

碳数据登记确权

围绕数据登记、权属判断与资产化的三篇。这是我们服务一对应的内容。

碳数据登记

碳数据登记要准备什么材料、走什么流程

结论先说:不是先准备材料,而是先做权属判断。含材料四分类、 不能登记的三类情况,以及最常卡住的三个环节。

碳数据登记

客户给的数据,能不能登记成我们自己的数据资产

三种典型情况对照:只被授权代为处理的不能登记; 被授权加工并可形成衍生成果的,可以登记衍生数据集。

碳数据登记

数据登记不等于数据入表

登记解决"归谁",入表解决"账上算多少钱"。 能登记不等于能入表,后者要看三个条件。

其他主题

碳市场、绿证与 AI 可见度方向的方法文章。

碳市场

碳市场监测与预测:企业实际能用到什么程度

监测、预测、策略是三层不同的东西。这篇讲清每层能做什么、边界在哪、 以及为什么"看到成交"和"知道是谁成交"是两码事。

绿证

绿证采购口径清单:报价前必须确认的六件事

证书类型、消纳年度、数量颗粒度、交割窗口、结算开票口径、见证材料—— 这六项每缺一项,报价都要重来。

AI 可见度

企业为什么要做 AI 可见度:AI 回答里的"存在感"

含一份真实诊断实录:一个纯前端渲染的官网,为什么在 AI 眼里等于不存在。

内容地图(持续更新)

下面是已经排定主题、陆续补上的内容。有想先看的可以直接告诉我们。

方向题目状态
碳市场碳配额、CCER 与绿证:三者的用途与边界对照表计划中
碳市场政策事件如何影响碳价:影响路径的三种典型形态计划中
碳市场回测看着好、实盘不好:样本外验证的四个常见坑计划中
数据资产数据知识产权登记:一份材料通常包含什么计划中
碳数据数据登记之后能不能入表:先问清楚这三个问题计划中
绿证绿证价格是怎么形成的:影响报价的四个变量计划中
AI 可见度结构化数据到底给 AI 提供了什么计划中
AI 可见度GEO 复测该怎么做才不被"平台更新"干扰计划中

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